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人工智能時代的學簽策略

  美國簽證很早就用人工智能來評估申請人情況了——這就是為什麼所謂的面簽很多時候都只問一兩個問題就過簽/拒簽了。系統早已給簽證官推薦了一個分數,簽證官只會在這個分數的基礎上給出決定,分數低的不會因為回答特別好而過簽,分數高的只要回答不是太過分也一般不會拒簽。

  不管你願不願意,加拿大的境外學簽也開始採用了類似的系統:由人工智能給出推薦,簽證官一般會參考人工智能的結果。不過這個系統顯然還在“調參”階段,反映到這半年的具體情況就是:
  1、過簽率忽高忽低,一會兒過簽率不到30%,條件很好的客戶(比如高中生這種以往不拒簽的)也會拒簽,但一會兒批量過簽,大齡無語言的也可以過,
  2、審理時間忽快忽慢,有時候遞交上去兩三天就出結果,有時候審理大半年,
  3、拒簽理由模板化,很少針對某個案件單獨給出拒簽結果,有時候同一批拒簽的調檔結果一模一樣。

  如何應對這個系統?其實就兩個關鍵:1、多做,2、心態要好。“拒簽史”似乎在這個系統中權重較小,很多拒簽多次的申請人碰到寬鬆的時候也是秒過的,所以只要多嘗試幾次,並且不要把拒簽當做什麼大不了的事情,最終總能通過。
  這種心態其實在人工審理時代也是非常正確的。不同簽證官的審理標準差別非常大:條件再差,分到某些天使簽證官手裡也可能過簽的。所以條件尚可的申請人做個三四次總是能過簽的。只是大齡、無語言的申請人條件過於差,去搏這個概率就不合適了。
  現在反正是機器為主,碰到參數寬鬆的時候是不是條件稍微差點的申請人也能通過?多遞交幾次,是不是一定能碰到參數寬鬆的時候?我們無從而知,但反正也就是150加幣的申請費,總比旅轉學要划算。尤其是現在旅轉學還得先安排子女過來讀書,否則連入境都難。
  手裡沒有旅遊簽的客戶我們就不建議嘗試了,目前旅遊簽的審理標準是否有改變不得而知,以往學簽拒簽是鐵定會影響旅遊簽的。

  如果明明條件還可以,但無論怎麼遞交都是秒拒怎麼辦?可能是碰到了人工智能的逆鱗。目前我們沒有碰到這種情況,但我們會建議這樣的申請人等簽證中心紙質申請開放後再遞交。目前看來,人工智能的系統設置在渥太華,而且只處理網申,遞交紙質申請或許能躲過人工智能。
  另外一個萬能的策略就是旅轉學了,目前旅轉學依然維持較高的通過率,且不受申請人條件的影響,只是要做旅轉學還得等邊境完全放開才行。

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